Pesquisa Quaest na Bahia aponta empate técnico entre ACM Neto e Jerônimo Rodrigues na disputa pelo governo

Levantamento divulgado nesta quarta-feira (29) pelo instituto Quaest revela um cenário de forte equilíbrio na corrida pelo Governo da Bahia. De acordo com a pesquisa, o ex-prefeito de Salvador, Antônio Carlos Magalhães Neto (União), e o governador Jerônimo Rodrigues (PT) aparecem tecnicamente empatados em todos os cenários analisados para a eleição estadual.

No primeiro cenário de intenção de voto, ACM Neto registra 39%, enquanto Jerônimo Rodrigues soma 38%. Como a margem de erro é de três pontos percentuais para mais ou para menos, os dois candidatos permanecem em situação de empate técnico.

Cenários de primeiro turno

A pesquisa simulou dois cenários para o primeiro turno da disputa pelo Palácio de Ondina.

Na primeira simulação, além de ACM Neto e Jerônimo Rodrigues, foram avaliados os nomes de Aroldo Félix (UP), José Estêvão (DC) e Ronaldo Mansur. Nesse cenário:

• ACM Neto: 39%;
• Jerônimo Rodrigues: 38%;
• Aroldo Félix: 1%;
• Ronaldo Mansur: 1%;
• José Estêvão: 0%;
• Indecisos: 13%;
• Não responderam: 8%.

No segundo cenário, José Estêvão não foi incluído. Os índices dos demais candidatos permaneceram os mesmos, enquanto o percentual de eleitores indecisos passou para 14% e aqueles que afirmaram não votar em nenhum candidato ficou em 7%.

Simulação de segundo turno

A Quaest também avaliou um possível segundo turno entre os dois candidatos mais bem posicionados.

Na projeção, ACM Neto aparece com 43% das intenções de voto, enquanto Jerônimo Rodrigues registra 39%. Mesmo com a vantagem numérica do candidato do União Brasil, a diferença permanece dentro da margem de erro da pesquisa, caracterizando novamente um empate técnico.

Metodologia da pesquisa

O levantamento foi registrado na Justiça Eleitoral sob os números BR-05856/2026 e BA-02331/2026.

A pesquisa ouviu presencialmente 1.200 eleitores com 16 anos ou mais em diversas regiões da Bahia, entre os dias 23 e 27 deste mês. O estudo possui margem de erro de três pontos percentuais, para mais ou para menos, e nível de confiança de 95%.